塔山煤矿公司紧紧围绕智能化转型升级需求，积极引进主运输智能感知联动控制系统，实现生产管理和安全监控的高度集成，为安全高效生产提供了技术支撑。

在矿井生产过程中，井下皮带运输系统的安全运行直接关系着矿井产能，然而井下环境复杂多变，在皮带运输过程中，可能存在堆煤、撕裂、跑偏、过载等问题，从而影响安全生产。为进一步提高皮带运输系统事故风险防控能力，该公司率先引进一款基于AI智能识别技术的主运输智能感知联动控制系统，让皮带运输机上的摄像头与AI和大数据替代人工，从动力智能化转型升级到功能智能化，为皮带运输系统安全平稳运行提供有力保障。

该系统解决了皮带运输系统的几大痛点难题，能精确捕捉皮带运输系统出现的大块矸石和异物，尤其是容易划伤撕裂皮带的锚杆、锚索、刮板、钢管等铁器，避免皮带撕裂事故的发生，同时能及时发现皮带机转载筒仓卡堵事故，避免事故影响扩大，极大提高了皮带运输系统运行的安全可靠性。

“主运输智能感知联动控制系统是通过井下摄像头大量采集皮带接头、皮带卡丢失的图片数据，上传到AI盘古大模型，通过AI算法模拟，进而实现视频自主提前发现皮带卡丢失的现象，保证了皮带安全稳定运行。”该公司综采智能化创新工作室成员刘鹏说。

该公司紧紧围绕高质量发展要求，以创新工作室为平台，通过对计算机视觉、机器学习和机器人控制等领域的理论探索和应用落地，在视觉智能感知、机器人自主决策、智能系统设计等方面积累了丰富的学术经验和产业成果。

“今年，我们将把AI视频应用拓展到综采工作面，从而达到主运系统AI视频全面化。同时，扩展到后部刮板输送机和转载机，对这些危险区域进行人员入侵和刮板链条的识别，从而保证矿井安全高效生产。”该公司监控中心副主任陈建龙说。

下一步，该公司将继续在智能感知系统设计以及特种机器人等智能终端工业场景的应用落地方面进行有益尝试和深入研究，为煤矿安全发展注入强劲的科技力量。

一直以来，该公司围绕企业内涵式高质量发展要求，坚持创新与生产实际相结合，以创新工作室为平台，加强现场生产技术攻关，通过完善科技创新体系，进一步提升管理水平和技术人员自主创新能力。

同时，该公司以提升员工业务能力为核心，以培养智能化人才为主线，健全完善高科技人才工作体系，创建了专职智能化运维队伍，并建立了矿井智能化运维平台，全面加快高技能人才队伍建设，为矿井智能化建设提供人才支撑和技术保障。